一、方案概述
中慶智課以課堂為核心,聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、音視頻技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。通過(guò)人工智能對(duì)課堂數(shù)據(jù)深度挖掘,實(shí)現(xiàn)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的常態(tài)化、伴隨式采集和即時(shí)化分析,所形成的師生行為數(shù)據(jù)、教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等,經(jīng)過(guò)智能分析后服務(wù)于現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)、教研和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)。
二、中慶智課整體架構(gòu)
三、應(yīng)用方向
中慶智課基于課堂教學(xué)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)為教育提供分析評(píng)測(cè)、高效教研、創(chuàng)新教學(xué)服務(wù)。
1 分析評(píng)測(cè)
中慶智課通過(guò)布設(shè)在教室中的智課終端采集課堂教學(xué)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,在多維成長(zhǎng)平臺(tái)中以直觀的數(shù)據(jù)量表形式呈現(xiàn),方便用戶查看和使用。
1.1課堂觀察
通過(guò)人工智能的圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù),經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí),可以準(zhǔn)確識(shí)別課堂教學(xué)過(guò)程中的師生行為特征,實(shí)現(xiàn)量化的課堂觀察。
1.1.1 活動(dòng)行為觀察
對(duì)于課堂活動(dòng)行為的觀察主要包括教師行為、學(xué)生行為和班級(jí)整體行為。
1.1.2 教學(xué)內(nèi)容觀察
通過(guò)OCR文本識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)課堂中的知識(shí)點(diǎn)信息和課堂問(wèn)答信息進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)分析。
1.1.3 表情行為觀察
記錄學(xué)生面部表情變化,了解學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的心理狀態(tài),分析課堂教學(xué)效果,了解學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣。
5.1.2 多維成長(zhǎng)平臺(tái)
經(jīng)過(guò)人工智能課堂觀察獲得的數(shù)據(jù)匯總到多維成長(zhǎng)平臺(tái),以圖表形式直觀呈現(xiàn)。
1.2.1 服務(wù)于教育管理
對(duì)于教育管理者,大數(shù)據(jù)可以輔助學(xué)校進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)化管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)師生個(gè)人的精細(xì)化管理;同時(shí)個(gè)體大數(shù)據(jù)的匯集,可以形成區(qū)域常模(學(xué);蚪處),通過(guò)對(duì)個(gè)體和常模的比對(duì)可以清晰了解個(gè)體的優(yōu)勢(shì)與不足。
1.2.2 服務(wù)于教師
教師可以了解自己的課堂教學(xué)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行教學(xué)分析,幫助教師進(jìn)行課堂回顧和課堂反思。通過(guò)同課異構(gòu)活動(dòng),對(duì)比各個(gè)課堂的教學(xué)行為。
1.2.3 服務(wù)于學(xué)生、家長(zhǎng)
記錄學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)行為、個(gè)人榮譽(yù)和課堂精彩瞬間,結(jié)合數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。學(xué)生數(shù)據(jù)還可以定向推送給家長(zhǎng)。
2高效教研
在傳統(tǒng)教研中,教研活動(dòng)多是經(jīng)驗(yàn)性的感性判斷。隨著教研的發(fā)展,依托于數(shù)據(jù)實(shí)證的教研探索已經(jīng)展開(kāi),以數(shù)據(jù)分析為根據(jù),人工智能可以自動(dòng)對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行量化的實(shí)時(shí)分析,提高數(shù)據(jù)化教研的效率和準(zhǔn)確性。
人工智能自動(dòng)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)、分析與課堂同步,即時(shí)得到分析報(bào)表
2.1 量表輸出
人工智能對(duì)課堂教學(xué)行為的數(shù)據(jù)分析,可自動(dòng)生成S-T行為分析表、弗蘭德斯課堂觀察表等通用的量表,或者按照學(xué)校的需要定制相應(yīng)的數(shù)據(jù)化表格。
2.2 專(zhuān)項(xiàng)研究
針對(duì)具體的課堂行為,可以通過(guò)行為標(biāo)簽,快速回看相應(yīng)的課堂視頻進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)研究。
3創(chuàng)新教學(xué)
3.1 資源建設(shè)和數(shù)據(jù)采集
優(yōu)質(zhì)課程資源建設(shè);課堂教學(xué)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)采集。
3.2 豐富的課堂互動(dòng)
專(zhuān)遞課堂:異地多個(gè)教室間開(kāi)展跨校際的互動(dòng)教學(xué);
課中互動(dòng):?jiǎn)纹炼嗥粱?dòng),提供授課、互動(dòng)環(huán)境下的屏幕切換和顯示。
4典型用戶:
湖南省株洲市荷塘區(qū)教育局、上海楊浦區(qū)教師進(jìn)修學(xué)院附屬中學(xué)、蘭州安寧區(qū)教育局
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