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84屆教裝展,奧威亞教育多模態(tài)分析模型引發(fā)廣泛關注
發(fā)布時間:2024-10-26  關注度:529   
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  10月25日至27日,由中國教育裝備行業(yè)協(xié)會主辦的第84屆中國教育裝備展示會在昆明滇池國際會展中心隆重舉行。作為全連接智慧教學服務商,奧威亞攜教育多模態(tài)分析模型及系列AI產品、AI方案亮相本次展會,引發(fā)參展嘉賓們的廣泛關注。

奧威亞展區(qū)人潮涌動

  01

  聚焦教師發(fā)展

  打造教育專用大模型

  就在10月24日的官渡區(qū)“AI循證教學·數智化賦能”教學示范觀摩研討活動上,奧威亞教育多模態(tài)分析模型迎來首秀,獲得諸多教研員與一線教師的好評。

  這是一款應用在教育領域的專用大模型,不同于通用大模型,奧威亞的大模型從教育教學出發(fā),以“數字化賦能教師發(fā)展成為常態(tài)”為目標,解決的是教師課堂質量提升和專業(yè)成長的問題,這與奧威亞一直以來“讓更多師生共享優(yōu)質教育”的使命是相契合的。

  “搭載教育專用大模型,奧威亞的錄播、攝像機、AI分析主機等智能終端,均具備了計算機視覺、自然語言處理、智能跟蹤拍攝、文本識別等多項AI原子能力,可以對課堂行為、課堂語音、板書文本、課件圖像、智慧紙筆作業(yè)、教研員評價等多模態(tài)數據進行交叉分析,”奧威亞講解人員表示,“可以助力教師在掌握課情、學情的基礎上‘教足教好’、加強學生‘學足學好’!

奧威亞教育多模態(tài)分析大模型吸引眾多嘉賓駐足

  可以說,奧威亞基于教育專用大模型,將自主研發(fā)的軟硬件產品進行了全面升級,包括在AI分析的效率、維度、準確度與安全性等方面,均有了顯著提升。目前,這款大模型已支持多種AI應用,包括教學反饋、學情反饋、生成課堂分析報告、人機交互問答等等。

  02

  海量數據積累

  為大模型開發(fā)夯實基礎

  圍繞“AI賦能教師發(fā)展”的目標,這個考慮遠不止于應用層的開發(fā),還貫穿于奧威亞大模型的設計、訓練、評估與優(yōu)化當中。

  在大模型的設計中,奧威亞與多所高等院校的專家團隊開展合作,構建多種教學事件定義以及客觀的教學評價標準,融合布魯姆問題分析法、麥卡錫4MAT分析法、學習金字塔分析等國內外先進的教學分析理論,對課堂數據進行深入剖析,形成了30余種AI分析維度。同時,支持人工評價與AI評價相結合,讓教師在經驗和數據的交互與碰撞中,漸進式改進自身教學實踐。

  有了教學理念,還要有訓練數據。深耕教育信息化近20載以來,奧威亞的產品與服務已走進全國7萬余所學校,全連接智慧教學平臺覆蓋300余個市縣,積累了海量的教學資源和數據……這些都為奧威亞大模型的開發(fā)打下了基礎。

奧威亞AI賦能課堂多維度分析

  為不斷優(yōu)化和升級大模型,奧威亞聯合了北京師范大學、華南師范大學、陜西師范大學等九家單位,承擔“農村地區(qū)教師教學能力智能評測與教學精準輔助技術研究”,將為1000所以上農村學校教師提供教學勝任力解決方案。隨著海量數據的投喂,大模型的分析能力、生成能力及精度將不斷提升。在AI的加持下,教師開展課堂觀察和循證教研將更有深度、更有質量。

  03

  終端集成AI算力

  數據分析更安全高效

  展會現場,奧威亞展示了AI錄播主機、AI智能分析主機、AI攝像機、AI板書增強、AI摳像微課、AI移動錄播等一系列智能終端。這些智能終端之所以分別集成了不同的AI能力,得益于奧威亞大模型全棧自研的技術底蘊。

  “我們可以通過人工智能算法更好地與終端設備進行融合,實現邊緣計算解決方案,”奧威亞講解人員介紹道,“比如我們將AI算法前置到錄播終端和攝像機中,在課堂當中就能完成教學行為分析,避免敏感生物特征數據暴露在互聯網中,有效保護了數據安全,也提高了AI分析效率!

奧威亞受邀參加中國教育裝備新產品新技術新成果發(fā)布會

  就在10月25日的2024年中國教育裝備新產品新技術新成果發(fā)布會上,奧威亞AI智能分析主機成功入選新產品新技術新成果推薦目錄。AI智能分析主機集成了AI分析技術,一臺主機就能并行運算數十間錄播教室;課間短短兩分鐘,老師即可獲取AI分析報告,分析效率大幅提升。

  在軟件上,奧威亞在展會現場介紹了AI教研助手。這是一款專為教師設計的人機交互對話應用,能夠快速識別和學習多類型海量知識,即時反饋教師在課堂教學、專業(yè)發(fā)展中的問題及其成因。未來,AI教研助手將成為教師的“新伙伴”,持續(xù)陪伴教師專業(yè)成長。

  對于奧威亞而言,奧威亞大模型的首秀,將是一個開端。未來,奧威亞大模型將搭載到更多的數字化軟硬件產品上,與教學空間、教學過程、教學法深度融合,為教師專業(yè)發(fā)展和學生個性化成長深度賦能。

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